第二天，魏龙就开始专门将部分算力拿出来，开始用同样的手段污染古歌与巨硬AI的数据库。

这又是新一轮的攻防战，新一轮的竞争。

大家在喂数据给AI之前，都会有一道“筛子”，来过滤一些无用的数据。

谁的“筛子”更强，谁受到的影响就越小。

同时，谁家AI的输出能力更强，能够对对方造成的污染程度就越深。

那么如何提升输出能力呢？

其实和AI呈现出来的智商是一样的。

算力、模型、数据库，这三者总体更强那就更强。

在模型和数据库上，目前腾达还是领先的。

算力上，陈腾也不清楚。

这本质上又是一场烧钱大战了。

谁愿意砸的钱越多，谁的算力就越强。

谁的算力越强，造成的污染就越严重。

虽然不知道对方的攻防能力具体如何。

不过对于这一轮攻防战，陈腾还是非常自信的。

系统给出的【大数据统计分析技术】可以说是相当优秀、相当全面的一份教材。

在过滤垃圾数据这一块，陈腾自信全世界没有任何一家企业可以与腾达抗衡。

其他的企业在这方面还在摸着石头过河，面前一片黑暗。

腾达这边则是相当于在桥上走，前面还是一片光明。

哪怕腾达起步稍微有些晚。

可两者的速度根本不在一个层面。

在大数据统计分析这一块，腾达甚至不会遇到瓶颈。

因为方法就在那写着。

这一次攻防的效果也非常明显。

在发现有大量污染数据之后，魏龙这边还按照【大数据统计分析技术】上的内容，花了三天时间升级了一下过滤垃圾数据的“筛子”。

不过古歌AI和巨硬AI这边，就没有这么幸运了。

当大量垃圾数据涌入的时候，在使用这两者的用户们立刻就察觉到了AI智力水平的下降。

“怎么回事啊？古歌AI助手前几天还是很好用的，老师让我写检讨，我让他帮我搜集一下网上的检讨书写一份，结果他花800字的篇幅论证了错的不是我，错的是全世界！”

“哈哈哈哈哈，有点惨啊哥们，和我差不多，我让AI给我写一份周报，AI骂老板傻逼，虽然这也是我心里想骂的，但那可是周报啊！”